圖文加盟店大數據營(yíng)銷(xiāo)

圖文加盟店大數據營(yíng)銷(xiāo)

如今，大數據已成為營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的重大改變者。其最新的應用之一是預測分析。 預測分析是使用歷史數據來(lái)預測未來(lái)事件的科學(xué)。在理論上，它對于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)非常有用。如果企業(yè)可以預測客戶(hù)的未來(lái)行為，就可以進(jìn)行更有效的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。預測分析的模型如何在圖文加盟店中實(shí)際工作?

預測分析實(shí)際上有利于營(yíng)銷(xiāo)嗎?

“通過(guò)使用預測分析來(lái)了解消費者的購買(mǎi)意圖，我們發(fā)現了一些非常有趣的事情。首先，我們當然能夠驗證這些假設并在其周?chē)胖脭底?。預測分析的局限性，不幸的是，預測分析的廣告系列仍有局限性。以下是營(yíng)銷(xiāo)人員需要注意的一些問(wèn)題。

圖文加盟店大數據營(yíng)銷(xiāo)最新應用--預測分析

(1)對未來(lái)事件的敏感性

幾十年來(lái)，投資者的分支機構依靠技術(shù)分析來(lái)預測未來(lái)的資產(chǎn)價(jià)格。他們認為，過(guò)去的市場(chǎng)行為是在類(lèi)似情況下發(fā)生的未來(lái)事件的指標。不幸的是，這些理論似乎在沒(méi)有其他變量的靜態(tài)市場(chǎng)條件下工作。這就是為什么像Warren Buffet這樣的傳奇投資者對于技術(shù)分析非常挑剔的原因。 同樣的限制適用于營(yíng)銷(xiāo)中的預測分析。企業(yè)可能已經(jīng)觀(guān)察過(guò)客戶(hù)在過(guò)去的情況下的表現。但是，其客戶(hù)和市場(chǎng)總是在不斷發(fā)展。

這并不意味著(zhù)預測分析是無(wú)用的。但是，圖文加盟企業(yè)的數據仍然足夠適用于其廣告系列。

(2)數據的相關(guān)性

預測分析與所有其他大型數據活動(dòng)的限制相同?；顒?dòng)的成功取決于數據的質(zhì)量。 企業(yè)需要仔細檢查其用來(lái)構建預測分析模型的數據。使用第三方數據預測自己的客戶(hù)行為時(shí)，需要特別小心。 上述案例研究中，這幾家公司都有很好的結果，可能是因為他們的預測分析模型依賴(lài)于自己的交易數據。因此企業(yè)應該遵循相同的方法，因為不能期望其他來(lái)源的數據適用于自己的客戶(hù)。

(3)數據不完整

即使企業(yè)的數據與其營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)相關(guān)，如果不完整，也不會(huì )對其有所幫助。因此需要確保數據盡可能完整。缺少值和損壞的數據集可能會(huì )損害整個(gè)數據模型。這是圖文加盟企業(yè)需要使用可靠的數據服務(wù)器來(lái)保護數據完整性的原因之一。